L'intelligence artificielle (IA) désigne la capacité des machines à réaliser des tâches normalement associées à l'intelligence humaine, telles que l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception et la décision. L'IA est également un domaine de recherche dédié au développement de ces machines et systèmes informatiques. Elle relie plusieurs disciplines comme la neurobiologie, les statistiques et l'algèbre linéaire pour résoudre des problèmes complexes. En langage courant, l'IA inclut des technologies qui imitent ou remplacent certaines fonctions cognitives humaines.

Les applications de l'IA englobent de nombreux secteurs, tels que les moteurs de recherche, les diagnostics médicaux, la compréhension du langage naturel, les voitures autonomes, les chatbots, et même les jeux vidéo. Depuis l'émergence du concept, il y a eu beaucoup d'interprétations et d'inquiétudes concernant ses objectifs et ses conséquences, souvent exprimées dans la science-fiction et la philosophie.

Le terme « intelligence artificielle » a été créé en 1956 par John McCarthy, qui l'a définie comme la science de la création de machines intelligentes. Selon Marvin Minsky, l'IA est liée à l'élaboration de programmes capables d'effectuer des tâches que les humains réalisent efficacement, notamment l'apprentissage et le raisonnement.

L'IA se subdivise en différentes catégories, comme l'apprentissage automatique, qui elle-même se divise en apprentissage profond. Elle nécessite la perception de l'environnement, le traitement de l'information, la prise de décisions et l'autonomie dans l'exécution de tâches spécifiques. Les systèmes d'IA devraient donc être capables d'adapter leurs actions en fonction des changements contextuels.

Les IA peuvent également être classées selon les algorithmes et modèles théoriques qu'elles utilisent, ou selon leurs capacités cognitives. Des rapports récents, comme celui de la Commission européenne en 2020, proposent des taxonomies pour mieux comprendre les types de tâches que l'IA peut effectuer, telles que le raisonnement, l'apprentissage et la perception.

Parmi les défis et débats qui entourent l'IA, on trouve la question de la singularité, les risques pour l'existence humaine, l'impact environnemental, et la réglementation nécessaire pour gérer ces technologies. Les préoccupations éthiques portent aussi sur des questions telles que les droits des robots, la gouvernance démocratique et les impacts sur l'emploi.

L’intelligence artificielle est ainsi un domaine vaste et en constante évolution, avec de nombreuses implications dans divers secteurs, nécessitant une réflexion continue sur son développement et ses usages.