Définition du terme "alignement" en intelligence artificielle

L'alignement, en intelligence artificielle (IA), désigne le processus visant à s'assurer que les objectifs et les comportements d'une intelligence artificielle sont compatibles avec les intentions humaines et les valeurs éthiques. Il s'agit d'un concept clé pour développer des systèmes d'IA fiables et sécurisés, capables de prendre des décisions bénéfiques pour les utilisateurs et la société dans son ensemble.

En pratique, l'alignement implique de concevoir des modèles et des algorithmes qui comprennent, respectent et suivent les directives humaines tout en minimisant les risques d'actions imprévues ou nuisibles. Ce sujet est particulièrement important dans le contexte des IA avancées, où de mauvaises conceptions pourraient entraîner des conséquences significatives.

Ainsi, l'alignement est au cœur des recherches actuelles en intelligence artificielle, combinant des disciplines comme la philosophie, l'éthique, la science des données et l'apprentissage automatique.