Le GPU : Définition et Utilisation en Informatique et en Intelligence Artificielle

Le GPU, ou Graphics Processing Unit, est un composant clé dans le domaine de l'informatique moderne. Initialement conçu pour traiter les graphismes et accélérer le rendu des images dans les jeux vidéo, le GPU a progressivement trouvé sa place dans des applications bien au-delà de l’univers du gaming. Contrairement au CPU, qui est optimisé pour exécuter des tâches séquentielles, le GPU se distingue par sa capacité à effectuer un grand nombre de calculs en parallèle, en utilisant des milliers de cœurs de traitement. Cette architecture le rend particulièrement adapté aux domaines nécessitant une puissance de calcul massive, comme le traitement des données massives, la modélisation 3D, et surtout, l’intelligence artificielle (IA) .

En IA, les GPU sont essentiels pour entraîner des modèles d’apprentissage profond (deep learning), car ils permettent de manipuler d’énormes quantités de données et de réaliser des calculs complexes, réduisant ainsi les temps d’exécution de plusieurs jours à quelques heures. Aujourd’hui, les GPU sont omniprésents dans les centres de données, les ordinateurs personnels, les systèmes embarqués et même les smartphones, confirmant leur rôle essentiel dans les innovations technologiques.