Définition du terme "fenêtre contextuelle" en intelligence artificielle

En intelligence artificielle, une fenêtre contextuelle désigne un mécanisme ou une méthode permettant de limiter le champ d'analyse ou de traitement d'un modèle d'IA à une portion spécifique de données ou d'informations. Ce concept est souvent utilisé pour réduire la complexité des calculs et améliorer la pertinence des résultats en se concentrant uniquement sur un contexte ou une plage d'entrée bien définie. Par exemple, dans les modèles de traitement du langage naturel (NLP), la fenêtre contextuelle peut représenter le nombre de mots, de phrases ou de paragraphes pris en compte pour prédire ou générer une réponse. Ce cadre restreint aide l'IA à se concentrer sur les éléments les plus significatifs tout en réduisant les risques de confusion provenant d'un excès d'informations.